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        • les relations sociales

Vous recherchez : Une compétence

30 fiches 4 compétences équipe / 26 compétences chercheur


  • Equipe

    Analyse et traitement pour la vision artificielle

    Vous souhaitez : Développer des outils d’analyses et de traitements en parfaite continuité avec le système d’acquisition, Améliorer vos diagnostics pathologiques par l’utilisation de technique d’imagerie classique ou par imagerie non-conventionnelle, Développer un outil de modélisation de surfaces complexes pour l’extraction des propriétés fonctionnelles des échantillons analysés, Réaliser du contrôle non destructif via la vision artificielle, Développer des outils pour l’analyse des environnements complexes, Mettre en évidence des éléments non perceptuels dans une optique de réalité augmentée.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
    Dijon, Le Creusot
    Analyse et traitement pour la vision artificielle

  • Equipe

    Conception et calibrage de système d’acquisition

    Vous souhaitez : Créer des systèmes pour l’acquisition de caractéristiques physiques en relation avec vos besoins, Mettre en œuvre des capteurs vidéos ou spécifiques afin d’acquérir une information et appliquer des méthodes de traitements d’images/de signal pour l’analyser, Développer un outil de numérisation de surfaces complexes pour l’extraction des propriétés fonctionnelles des échantillons analysés, Réaliser du contrôle non destructif via la vision artificielle.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
    Dijon, Le Creusot
    Conception et calibrage de système d’acquisition

  • Equipe

    Développement en vision artificielle et systèmes

    Vous souhaitez : Développer un outil de numérisation et de modélisation de surfaces complexes pour l’extraction des propriétés fonctionnelles des échantillons analysés, Améliorer vos diagnostics pathologiques par l’utilisation de technique d’imagerie classique ou par imagerie non-conventionnelle, Développer la vision par ordinateur temps-réel, Développement de systèmes temps réel Mettre en œuvre des capteurs vidéos ou spécifiques afin d’acquérir une information et appliquer des méthodes de traitements d’images/de signal pour l’analyser, Réaliser du contrôle non destructif via la vision artificielle, Développer des outils pour l’analyse des environnements complexes.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
    Dijon, Le Creusot
    Développement en vision artificielle et systèmes

  • Equipe

    Vision pour la robotique

    Vous souhaitez : Développer des algorithmes de reconstruction et d’analyse de scènes statiques ou dynamiques, Bénéficier de notre expertise en détection et reconnaissance d’objets, Exploiter l’imagerie non-conventionnelle pour la navigation de véhicules, Réaliser du contrôle non destructif via la vision artificielle, Développer des outils pour l’analyse des environnements complexes, Fusionner des données d’acquisition

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Sciences de la Terre et du Vivant
    Dijon, Le Creusot
    Vision pour la robotique

  • Chercheur

    Jean-Baptiste THOMAS

    Colour imaging ; Spectral imaging ; Computational appearance Imagerie couleur, Imagerie spectrale ; Apparence computationnelle

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
     Jean-Baptiste THOMAS

  • Chercheur

    Alexandre COCHET

    Évaluation des performances et études de compatibilité d'un scanner préclinique compact pour l'imagerie TEP / RM simultanée à 7 Tesla, Impact du remplacement de l'aorte ascendante par greffe sur les propriétés élastiques de l'aorte thoracique descendante évaluée par imagerie par résonance magnétique cardiaque, Évaluation locale ex vivo des propriétés biomécaniques des anévrismes aortiques ascendants, Étude et comparaison de la valeur pronostique de différents scores clinique, coronarographique et scintigraphique chez le patient coronarien stable après un syndrome coronarien aigu.

    Domaines : Santé, Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Alexandre COCHET

  • Chercheur

    Arnaud BOUCHER

    Méthodes d’analyse d’image médicales par ordinateur : Segmentation et recalage du cœur et de l’aorte 3D/4D sur image IRM, TEP… Modélisation et implémentation de méthodes d’aide au diagnostic Segmentation et analyse d’images pour caractériser l’état d’organes et tissues Extraction de primitives pour expertise médicale

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
    Dijon, Le Creusot
    Arnaud BOUCHER

  • Chercheur

    Barthélémy HEYRMAN

    Développement d’accélérateurs matériels (basés sur FPGA ou GPU) pour le traitement d'images en temps réel. Étude de caméras intelligentes explorant des conceptions innovantes où le traitement intégré interagit avec l'étape d'acquisition. Développement d’Intelligences artificielles, dimensionnées pour les systèmes embarqués dédiées à l’acquisition ou l’amélioration des images.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Barthélémy HEYRMAN

  • Chercheur

    Benoît PRESLES

    Imagerie médicale computationnelle, Aide au diagnostic médical / aide aux traitements.

    Domaines : Santé, Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Benoît PRESLES

  • Chercheur

    Cédric DEMONCEAUX

    Vision par ordinateur, Traitement des images, Reconstruction 3D et localisation de caméras, Intelligence artificielle/apprentissage profond, Perception pour la robotique mobile

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Cédric DEMONCEAUX

  • Chercheur

    Christophe STOLZ

    Imagerie polarimétrique pour l'analyse de surface avec application à la reconstruction 3D

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Christophe STOLZ

  • Chercheur

    Cyrille MIGNIOT

    Micro-expression et reconnaissance d’émotions Analyse de démarches pathologiques (flexion des jambes, description du mouvement) Détection et interprétation 3D Représentation 3D de l’héritage culturel et réalité virtuelle Estimation du mouvement par thermographie infrarouge

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Cyrille MIGNIOT

  • Chercheur

    David FOFI

    Vision par ordinateur et vision pour la robotique : Conception et modélisation de capteurs visuels ; Approche multimodale pour la vision et la robotique ; Reconstruction et analyse 2D/3D.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    David FOFI

  • Chercheur

    El-Bay BOURENNANE

    Calcul embarqué (microprocesseur et FPGA) pour le traitement du signal et de l’image Expertise en calcul embarqué sur microprocesseur ; Expertise en calcul embarqué sur FPGA  ; Application des IoT pour l’agriculture intelligente ; Comptage de personnes dans des foules denses ; Deep learning (apprentissage profond).

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    El-Bay BOURENNANE

  • Chercheur

    Eric FAUVET

    Vision pour la robotique viticole ; Vision pour le contrôle qualité industriel ; Traitement du signal pour le médical.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Eric FAUVET

  • Chercheur

    Fabrice MERIAUDEAU

    Traitement des images, imagerie médicale, machine learning et intelligence artificielle, vision industrielle

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
    Dijon, Le Creusot
    Fabrice MERIAUDEAU

  • Chercheur

    Franck MARZANI

    Vision par ordinateur ; Analyse d'images, intelligence artificielle ; Imagerie non conventionnelle et multimodale ; Aide au diagnostic.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
    Dijon, Le Creusot
    Franck MARZANI

  • Chercheur

    Gabriel LAURENT

    Analyse dynamique pour un signal modèle in vitro, Analyse d'un modèle expérimental de tissu cardiaque in vitro à l'aide de la reconstruction de l'espace des phases, Impact du contact des électrodes bipolaires sur la mesure de l'indice de fractionnement, Relation entre les modèles d'électrogrammes auriculaires fractionnés complexes et différentes configurations de substrat cardiaque.

    Domaines : Santé, Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Gabriel LAURENT

  • Chercheur

    Gaëtan LE GOIC

    Mon activité de recherche se situe à l’intersection des domaines du génie mécanique (fonctionnalités mécaniques surfaces, métrologie, qualité́) et du domaine de l’imagerie et du signal (acquisition, analyse et traitement des données mesurées). Elle est centrée sur la fonctionnalisation des surfaces : comment faire le lien entre des descripteurs issus de la mesure des surfaces et le comportement, les propriétés d’une surface ? Métrologie des états de surface Fonctionnalisation des surfaces Méthodes d’analyse multi-échelles Développement de systèmes de mesure innovants Maitrise et pilotage de l’apparence des surface manufacturées Analyse en pentes et courbures

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Sciences et Technologies de l'Industrie
    Dijon, Le Creusot
    Gaëtan LE GOIC

  • Chercheur

    Hermine CHATOUX

    Métrologie pour le traitement d’images multi-modales respectant un protocole de validation : preuve de généricité avec des références synthétiques, preuve de concept face à des références étalons, preuve d’efficacité dans des cas d’applications. Développement d’outils génériques pour l’analyse d’images : extraction de points d’intérêt, description de zone texturée. Définir les liens entre les mesure physiques et la perception humaine : pour mieux évaluer les distances entre textures perçues, pour mettre en évidence des informations non perceptibles.

    Domaines : Numérique et nouvelles technologies
    Dijon, Le Creusot
    Hermine CHATOUX