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Fiche Compétences Chercheur

Gaëtan LE GOIC

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Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Sciences et Technologies de l'Industrie
Ref. Fiche : CVC723

Principaux domaines de compétences

Mon activité de recherche se situe à l’intersection des domaines du génie mécanique (fonctionnalités mécaniques surfaces, métrologie, qualité́) et du domaine de l’imagerie et du signal (acquisition, analyse et traitement des données mesurées). Elle est centrée sur la fonctionnalisation des surfaces : comment faire le lien entre des descripteurs issus de la mesure des surfaces et le comportement, les propriétés d’une surface ?

  • Métrologie des états de surface
  • Fonctionnalisation des surfaces
  • Méthodes d’analyse multi-échelles
  • Développement de systèmes de mesure innovants
  • Maitrise et pilotage de l’apparence des surface manufacturées
  • Analyse en pentes et courbures

Exemples de Réalisations

Projets : 

  • Coordinateur du projet ANR NAPS - Mesure, Modélisation et Pilotage de l’APparence des états de SUrfaces tridimensionnels
  • Projet ANR SUMUM - Stratégie de docUmentation MUltiéchelle, multiModale du patrimoine culturel et naturel : acquisition, traitement, étude et diffusion
  • Projet H2020 ITN CHANGE – Cultural Heritage Analysis for New Generations
  • Projet F2J REMAN (thèse Cifre) - Contribution à la mise en place d'un système d'identification et d'inspection de pièces moteurs à base de Réseaux de Neurones Convolutifs
  • Projet x-RTI – développement d’un système multimodal de numérisation de l’apparence des surfaces

Publications :

  • "Surface Reflectance: an Optical Method for Multiscale Curvature Characterization of Wear on Ceramic–Metal Composites", J. Lemesle, F. Robache, G. Le Goic, A. Mansouri, C.A. Brown, M. Bigerelle, Materials, Volume 13(5), Pages 1024 (2020). https://doi.org/10.3390/ma13051024
  • "Calibration of spatial distribution of light sources in reflectance transformation imaging based on adaptive local density estimation", Y. Castro, M. Nurit, G. Pitard, A. Zendagui, G. Le Goïc, V. Brost, A.Boucher, A. Mansouri, A. Pamart, L. De Luca, Journal of Electronic Imaging, Volume 29, Pages 041004 (2019). https://doi.org/10.1117/1.JEI.29.4.041004
  • « Multimodal Images Classification using Dense SURF, Spectral Information and Support Vector Machine », H. Anzid, G. Le Goic, A. Bekkari, A. Mansouri, D. Mammass, Procedia Computer Science, Volume 149, Pages 107-115 (2019). https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.014
  •  “Multiscale analyses and characterizations of surface topographies”, CA Brown, HN Hansen, XJ Jiang, F Blateyron, J. Berglund, N. Senin, T. Bartkowiak, B. Dixon, G. Le Goïc, Y. Quinsat, WJ Stemp, MK Thompson, PS Ungar, EH Zahouani, CIRP Annals, Volume 67, Pages 839-862 (2018). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.06.001
  • “Discrete Modal Decomposition: a new approach for the reflectance modeling and rendering of real surfaces”, G. Pitard, , G. Le Goïc, A. Mansouri, H. Favrelière, SF Desage, S. Samper, M. Pillet, Machine Vision and Applications, Volume 28 (2017). https://doi.org/10.1007/s00138-017-0856-0
  • “Multiscale roughness analysis of engineering surfaces: A comparison of methods for the investigation of functional correlations”, G. Le Goïc, M. Bigerelle, S. Samper, H. Favrelière, M. Pillet, Mechanical Systems and Signal Processing, Pages 437-457, Volumes 66–67 (2016). https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2015.05.029
  • “Technical study of Germolles’ wall paintings: the input of imaging technique », C. Degrigny, F. Piqué, N. Papiashvili, J. Guery, A. Mansouri, G. Le Goïc, V. Detalle, D. Martos-Levif, A. Mounier, S.Wefers, C. Tedeschi, M. Cucchi, JM Vallet, A. Pamart, M. Pinette, Virtual Archaeology Review, Volume 7(15), Pages1-8, (2016). https://doi.org/10.4995/var.2016.5831