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Fiche Compétences Equipe

Vision artificielle pour les systèmes temps réels

Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
Ref. Fiche : EQC704

Domaines d'expertise

  • Conception de dispositifs d’acquisitions multimodaux innovants ;
  • Gestion/traitement des informations acquises (en temps différé ou en temps réel) ;
  • Représentation des caractérisations fonctionnelles ;
  • Définition et conception d’outils d’aide aux diagnostiques (médicales ou industriels) via la vision artificielle.

Axes de recherche

L’équipe propose des solutions originales, en vision artificielle, permettant de s’adapter en fonction des contraintes fixées ainsi que de proposer des solutions technologiques innovantes, à la fois d’un point conception des systèmes matérielles mais aussi des traitements, dans le domaine de la mesure et du diagnostic temps réel. Le choix des modalités, leur mise en œuvre (conception de dispositifs d’acquisition multimodaux innovants) et la gestion de ces informations (méthodes de traitement/analyse) représentent des leviers de recherche importants, avec l’objectif d’extraire des caractéristiques fonctionnelles, c’est à dire au plus proche du comportement physique de la surface/scène analysée ou de ses attributs perceptuels et ce généralement en temps réel : 

  • Développement de la vision artificielle pour applications variées (patrimoine, biomédicales, industrie …) avec un système temps réel
    • Conception et mise en œuvre de dispositifs d’imagerie innovants
  • Gestion des informations générées
    • Mise au point de méthode de mesures pour l’extraction des caractéristiques fonctionnelles des objets observés
    • Diagnostics réalisés à partir de la vision (analyse et traitement des informations obtenues)
  • Imagerie multimodale pour la numérisation et modélisation fonctionnelle
    • Perception de surfaces complexes par la modélisation fonctionnelle
    • Utilisation de l’imagerie multimodale pour l’acquisition de données

Exemples de Réalisations

  • H. Ahmad Khan, J.-B. Thomas, J. Hardeberg, and O. Laligant, Multispectral camera as spatio-spectrophotometer under uncontrolled illumination, Optics Express.
  • M. Idoudi, E. Bourennane, K. Graya, Wireless Visual Sensor Network Platform for Indoor Localization and Tracking of a Patient for Rehabilitation Task, IEEE Sensors Journal
  • S. Morfu, B.I. Usama and P. Marquie, On some applications of Vibrational Resonance on image perception: The role of the perturbation parameters, philosophical transactions of the royal society
  • S. Bobbia, R. Macwan, Y. Benezeth, A. Mansouri, J. Dubois, Unsupervised skin tissue segmentation for remote photoplethysmography, Pattern Recognition Letters
  • A. Krebs, Y. Benezeth, T. Bazin, F. Marzani, D. Lamarque, Pre-cancerous stomach lesions detections with Multispectral-augmented endoscopic prototype, Applied Sciences
  • M. Khokhlova, C. Migniot, A. Morozov, O. Sushkova, A. Dipanda, Normal and pathological gait classification LSTM model, Artificial Intelligence in Medicine.