Benoît PRESLES

Principaux domaines de compétences

• Imagerie médicale computationnelle,
• Aide au diagnostic médical / aide aux traitements.

Exemples de Réalisations

• Caractérisation géométrique et morphométrie 3-D par analyse d'image 2-D de distributions dynamiques de particules convexes anisotropes. Application aux processus de cristallisation.
• Radiothérapie guidée par imagerie ultrasonore / recalage d’images médicales.
• Imagerie TEP au 18F-FDG du cancer du sein : étude combinée de la perfusion tumorale et du métabolisme glucidique pour la caractérisation tumorale et la prédiction de la réponse à la chimiothérapie néoadjuvante.
• Amélioration de l'estimation des paramètres dynamiques de l'imagerie TEP pour le cancer du sein.
• Segmentation IRM en flux 4D pour la description biomédicale.
• Améliorations dosimétriques pour la radiothérapie interne sélective des tumeurs hépatiques, impact sur la réponse au traitement.