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Fiche Compétences Equipe

Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées, représentation des connaissances, perception de l’environnement.

Domaines : Numérique et nouvelles technologies
Ref. Fiche : EQC789

Domaines d'expertise

  • Ingénierie logicielle pour l’Intelligence Artificielle (IA)
    • Ingénierie logicielle orientée agent
  • L’IA orientée vers le modèle
    • Ingénierie des connaissances
    • Raisonnement causal
    • IA hybride et explicable
    • Modélisation basée sur les agents de systèmes complexes et cyberphysiques
  • Agents autonomes et robotique
    • Perception & localisation
    • Décision
    • Navigation
  • L’IA orientée vers les données
    • Apprentissage automatique (machine learning)
    • Exploration de données (data mining)
  • Simulation et optimisation
    • Simulation basée sur l’agent
    • Optimisation méta-heuristique et bio-inspirée
  • Interactions entre intelligence humaine et artificielle

Axes de recherche

  • Perception, qualification de la véracité et la valeur de la connaissance dans un environnement intelligent massif
  • Raisonnement distribué sur une interopérabilité de systèmes d'informations hétérogène (e.g système cyber-physique)
  • Recommandation et Simulation prescriptives pour des systèmes complexes et distribués

Exemples de Réalisations

  • Weizhy Qian, Franck Gechter, Variational Information Bottleneck Model for Accurate Indoor Position Recognition, 25th International Conference On Pattern Recognition
  • Mariem Fekih, Tom Bellemans, Zbignew Smoreda, Patrick Bonnel, Angelo Furno, Stéphane Galland, A data-driven approach of origin-destination matrix construction from cellular network signalling data: a case study of Lyon region (France), In Transportation
  • Igor Tchappi Haman, Stéphane Galland, Vivient corneille Kamla, Jean-claude Kamgang, Yazan Mualla, Amro Najjar, Vincent Hilaire, A Critical Review of Holonic Technology in Traffic and Transportation Fields, Int. Journal of Engineering Applications of Artificial Intelligence
  • Smail Sellah, Vincent Hilaire, Label Clustering for a Novel Problem Transformation in Multi-label Classification, Journal of Universal Computer Science

En complèment

Data mining, Connaissance, éclairage intelligent, éclairage collectif, transport intelligent, mobilité, transport, bâtiment intelligent, infrastructures, informations, conception, visualisation, simulation, durable, maquette numérique, logiciels, modélisation Géométrique, Combinatoire, machine learning, interopérabilité de systèmes d'informations hétérogène, système cyber-physique, systèmes multi-agents, systèmes formels de raisonnement