Etude statistique des données appliquées aux réseaux informatiques

Vous souhaitez

• Réaliser une étude statistique sur des données à fort caractère combinatoire, afin d’extraire des connaissances, les hiérarchiser et de les classer ;
• Modéliser des données de grande taille par des graphes, mots sur un alphabet fini, permutations ;
• Réaliser une étude de probabilité sur des données pour un réseau informatique ;
• Développer des algorithmes efficaces sur des structures discrètes ;
• Optimiser, valider, garantir un niveau de service et de sécurité d’un réseau dans des environnements filaires, sans fil et mobile.

Vous travaillez dans les secteurs

Informatique, Médical, Bio-Informatique, Génomique, Transport (aéronautique, maritime, ferroviaire, automobile), Défense, BTP, Génie Industriel, Electronique, Radio.

Nos domaines d'expertise

• Etude statistique de données :
  • Etude de la distribution de statistiques combinatoires
  • Etude des différents objets de mathématiques discrètes (arbres, permutations, chemins de Dyck, Motzkin…) leurs propriétés et interactions
  •  Etude sur la théorie des graphes
• Développement d’algorithme et optimisation :
  • Simulation / visualisation de systèmes distribués
  • Etude des algorithmes évolutionnaires
  • Optimisation multi-objectifs
  • Réalisation de modélisation par contrainte et itératives
• Recherche sur la garantie du niveau de service (QoS, Mobilité et sécurité) grâce à une gestion autonome des ressources dans des environnements émergents (Internet des Objets, Cloud Networking, Réseaux mobile et sans fil, etc.)

Exemples de réalisations

• Equidistribution de certaines statistiques combinatoires sur des permutations à motif exclus
• Déploiement de points de contrôle dans un système de transport intelligent pour la surveillance des routes du réseau interurbain
• Étude de Faisabilité d’un système flexible d’encodage et de traitement de données utilisé en Télémédecine et adaptable aux besoins utilisateurs et aux besoins liés à l’environnement

En complèment

Mots-clés complémentaires : Graphes, combinatoire, énumération, génération exhaustive et aléatoire, QoS, Mobilité et sécurité), algorithmes évolutionnaires