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UNE EXPERTISE
Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Santé
Ref. Fiche : CVC742
Ref. Fiche : CVC742
Principaux domaines de compétences
- Traitement d’images cardiaques,
- Traitement du signal en cardiologie,
- Apprentissage machine pour l’imagerie médicale,
- Apprentissage profond pour l’imagerie médicale.
Exemples de Réalisations
- Deep Learning pour la segmentation à l'aide d'un jeu de données ouvert à grande échelle en échocardiographie 2D (https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/camus/)
- Fraction d'éjection en temps réel entièrement automatique et mesures MAPSE en échocardiographie 2D à l'aide de réseaux de neurones profonds
- Segmentation du ventricule gauche en échographie 3D en combinant des forêts aléatoires structurées avec des modèles de formes actives
- Segmentation entièrement automatique et multi-structurelle du ventricule gauche et du myocarde sur des données échocardiographiques 2D hautement hétérogènes