Adaptation des agroéquipements pour optimiser les apports d’intrants et réduire les quantités de produits de synthèse utilisées

Domaines d'expertise

Développement de méthodes et d’outils d’analyse (imagerie et modélisation) pour l’adaptation des agroéquipements à la réduction des intrants de synthèse.

On s'attache à prévenir les risques de dégradation de l'environnement et à renforcer le caractère durable des agrosystèmes. Cela passe non seulement par l’utilisation de machines sophistiquées, dotées de technologies innovantes (capteurs, imagerie, systèmes automatisés…) mais aussi par l’identification précise de la végétation présente dans cette parcelle (cartographie des espèces et état sanitaire). L’imagerie, l’électronique et l’informatique embarquées sont des leviers techniques de la transition agroéologique ouvrant ainsi de nouveaux axes de recherche.

Axes de recherche

• Caractériser et évaluer les performances des équipements agricoles
  • Epandage centrifuge de matériaux granulaires
  • Pulvérisation localisée d’intrants liquides
• Caractériser et évaluer l'environnement machine pour une action localisée
  • Discriminer cultures et adventices en vue d’un désherbage localisé

Exemples de Réalisations

• Jehan-Antoine Vayssade, Gawain Jones, Jean-Noël Paoli, Christelle Gée. Two-step multi-spectral registration via key-point detector and gradient similarity. Application to agronomic scenes for proxy-sensing. Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, Feb 2020, La Valette, Malta. ⟨hal-02499730⟩
• Villette S, Maillot T, Douzals JP, Jones G, Paoli JN, Guillemin JP, 2019. Use of simulations to study herbicide site-specific spraying. In Precision agriculture’19 (pp. 239-245). Wageningen Academic Publishers. (12th ECPA Montpellier 8-11 July 2019) https://doi.org/10.3920/978-90-8686-888-9_29
• Villette S, Piron E, Miclet D, 2017. Hybrid centrifugal spreading model to study the fertiliser spatial distribution and its assessment using the transverse coefficient of variation. Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 137, 115-129, doi10.1016/j.compag.2017.03.023
• H2020 IWMPraise (Integrated Weed Management, Practical Implementation and Solutions for Europe) : Approche multiéchelle / multirésolution pour la caractérisation des adventices par imagerie
• ANR Challenge RoSE : Projet ROSEAU (RObotics SEnsorimotor loops to weed AUtonomously) discrimination cultures / adventices pour le désherbage de l’intra-rang en cultures légumières de plein champ et en grandes cultures à fort écartement.
• Projet ECOPHYTO II (2016-2020) « PLEVOP – Développement de la pulvérisation localisée en végétation sur oléagineux et protéagineux » (Terres Inovia – AgroSup Dijon)

En complèment

Equipe GESTAD