Collecte, stockage, entreposage et analyse des données massives hétérogènes

Vous souhaitez

• Construire des modèles pour analyser des données ;
• Etablir des couplages entre les modèles de données avec les connaissances métier ;
• Construire des modèles à partir des données pour automatiser des processus ;
• Intégrer des données multi-sources et hétérogènes ;
• Réaliser des modèles adaptés à votre domaine d’activité pour exploiter les données obtenues ;
• Traiter un gros volume de données ;
• Analyser les discours sur les réseaux sociaux, comprendre la circulation des discours, application aux campagnes marketing, à l’image des marques, à l’impact ou la perception des politiques publiques, ou des élections ;
• Gérer des données de capteurs, des données du bâtiment, géomatique, données spatio-temporelles ;
• Modéliser et produire des graphes de connaissances.

Vous travaillez dans les secteurs

Médical, Réseaux sociaux, Archéologie, Patrimoine, Transport (aéronautique, maritime, ferroviaire, automobile), Défense, BTP, Génie Industriel, veille économique et stratégique, linguistique

Nos domaines d'expertise

• Définition de modèles :
  • Développement de modèles pour des données massives, variées et multi-sources
  • Exploitation des capacités descriptives et des performances des nouveaux systèmes de stockages (NoSQL, NewSQL, HTAP, etc.)
• Développement d’algorithmes :
  • Exploitation des techniques d’IA et de machine learning pour l’analyse de données
  • Adaptation des algorithmes pour favoriser l’interprétabilité des résultats
  • Analyse algorithmique et indexation des masses de données
  • Traitement automatique du langage
• Utilisation des mécanismes de raisonnement guidés :
  • Hiérarchisation des données par modélisation de la connaissance du domaine
  • Modélisation de la connaissance du domaine (Graphe de connaissances et ontologies)
  • Exploitation des données liées et ouvertes (Web sémantique par exemple)

Exemples de réalisations

• Analyse des discours dans les domaines de la santé et de l’alimentaire : projet ISITE COCKTAIL
• Modélisation et l’analyse des réseaux multi-relationnels. Une application à l'étude du discours politique sur Twitter – TEE 2014, TEE 2019, TEP 217
• Réduction de la dimensionnalité non linéaire à grande échelle pour la détection d'intrusion réseau
• Projet PEPS de la mission à l'interdisciplinarité du CNRS LogModArcheo (2013 et 2014) : usage des logiques modales pour la modélisation et le raisonnement sur les données archéologiques incertaines
• Modélisation des connaissances du domaine de la conception 4D : projet ISITE HERMES
• Analyse de données spatio-temporelles : ANR TexTelSem – Collège de France
• Système de recommandation dans le domaine de la veille économique et stratégique : FirstEco
• Simulation de plans de gestion de catastrophes à l’aide de multiagent : Institut i3mainz Mayence
• Modélisation et analyse multidimensionnelle de la dynamique des territoires : ANR Traces