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Objectifs de recherche
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Analyses effectuées
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Sciences de la Terre et du Vivant
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Alimentation
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61 fiches 23 compétences équipe / 38 compétences chercheur
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EquipeVision artificielle pour les systèmes temps réels
Conception de dispositifs d’acquisitions multimodaux innovants ; Gestion/traitement des informations acquises (en temps différé ou en temps réel) ; Représentation des caractérisations fonctionnelles ; Définition et conception d’outils d’aide aux diagnostiques (médicales ou industriels) via la vision artificielle.
Domaines : Numérique et nouvelles technologies, SantéDijon, Le Creusot -
ChercheurAlexandre COCHET
Évaluation des performances et études de compatibilité d'un scanner préclinique compact pour l'imagerie TEP / RM simultanée à 7 Tesla, Impact du remplacement de l'aorte ascendante par greffe sur les propriétés élastiques de l'aorte thoracique descendante évaluée par imagerie par résonance magnétique cardiaque, Évaluation locale ex vivo des propriétés biomécaniques des anévrismes aortiques ascendants, Étude et comparaison de la valeur pronostique de différents scores clinique, coronarographique et scintigraphique chez le patient coronarien stable après un syndrome coronarien aigu.
Domaines : Numérique et nouvelles technologies, SantéDijon, Le Creusot -
ChercheurAntoine PERASSO
Modélisation en sciences du vivant : dynamique des populations, épidémiologie, écotoxicologie, systèmes proie/prédateur, écosystèmes prairiaux, évolution du génome Systèmes dynamiques : EDPs structurées, EDO, stabilité, bifurcation Problèmes inverses - identifiabilité & identification paramétrique
Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Sciences de la Terre et du VivantBesançon, Montbéliard -
ChercheurArnaud BOUCHER
Méthodes d’analyse d’image médicales par ordinateur : Segmentation et recalage du cœur et de l’aorte 3D/4D sur image IRM, TEP… Modélisation et implémentation de méthodes d’aide au diagnostic Segmentation et analyse d’images pour caractériser l’état d’organes et tissues Extraction de primitives pour expertise médicale
Domaines : Numérique et nouvelles technologies, SantéDijon, Le Creusot -
ChercheurBarthélémy HEYRMAN
Développement d’accélérateurs matériels (basés sur FPGA ou GPU) pour le traitement d'images en temps réel. Étude de caméras intelligentes explorant des conceptions innovantes où le traitement intégré interagit avec l'étape d'acquisition. Développement d’Intelligences artificielles, dimensionnées pour les systèmes embarqués dédiées à l’acquisition ou l’amélioration des images.
Domaines : Numérique et nouvelles technologiesDijon, Le Creusot -
ChercheurBouziane BRIK
Deep & Machine Learning pour les réseaux sans fil et mobiles : 5G, IoT, Drones, etc. Véhicules intelligents, Systèmes intelligents et connectés Communications sans fil et mobiles Internet of Things et IoT industrial (Industry 4.0) Cybersécurité Infrastructure et réseaux de transports
Domaines : Numérique et nouvelles technologies, Sciences et Technologies de l'IndustrieNevers -
ChercheurCyrille MIGNIOT
Micro-expression et reconnaissance d’émotions Analyse de démarches pathologiques (flexion des jambes, description du mouvement) Détection et interprétation 3D Représentation 3D de l’héritage culturel et réalité virtuelle Estimation du mouvement par thermographie infrarouge
Domaines : Numérique et nouvelles technologiesDijon, Le Creusot -
ChercheurEl-Bay BOURENNANE
Calcul embarqué (microprocesseur et FPGA) pour le traitement du signal et de l’image Expertise en calcul embarqué sur microprocesseur ; Expertise en calcul embarqué sur FPGA ; Application des IoT pour l’agriculture intelligente ; Comptage de personnes dans des foules denses ; Deep learning (apprentissage profond).
Domaines : Numérique et nouvelles technologiesDijon, Le Creusot